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2026.04.07

量化的学习

个人思考与笔记

  1. Datawhale - whale-quant (最推荐) 仓库地址: datawhalechina/whale-quant

推荐理由: 这是目前国内最火的量化开源课程之一。它不仅在书单中推荐了《征服市场的人》,更重要的是提供了一套从 Python 基础 -> 金融知识 -> 策略回测 -> 实盘的完整链路。

内容: 适合中文语境,有详细的文档和代码示例。

  1. Awesome Quant (全球最全) 仓库地址: wilsonfreitas/awesome-quant (或中文翻译版 whataexpert/awesome-quant-zh)

推荐理由: 这是一个“宝库”级别的资源汇总。它按类别罗列了全球最优秀的量化库、书籍和论文。

内容: 在它的 Books 栏目中,你不仅能找到西蒙斯的传记,还能找到如《量化交易》(Ernie Chan 著)等实操性更强的经典。

  1. Quant-Books (专项书单) 仓库地址: quantgirluk/Quant-Books

推荐理由: 这个仓库专门收纳了量化金融领域必读的经典书籍列表。

内容: 它将《征服市场的人》列为“必读传记类”,并推荐了配套的硬核技术书(如随机微积分、机器学习金融应用等)。

链接

https://deepwiki.com/datawhalechina/whale-quant

https://www.gitlink.org.cn/datawhalechina/whale-quant

https://github.com/datawhalechina/whale-quant

https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant

https://github.com/quantgirluk/Quant-Books 这是一个书单

框架与环境

使用

``` powershell -ExecutionPolicy ByPass -c “irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex”

C:\Users\Administrator.local\bin 这个路径是要跟自己一样的,不是总和我一致的。

添加到用户级 PATH(永久生效)

[Environment]::SetEnvironmentVariable(“Path”, “C:\Users\Administrator.local\bin;$([Environment]::GetEnvironmentVariable(‘Path’, ‘User’))”, “User”)

``